Java并发编程实战

分工、同步、互斥。

  • 分工:如何高效地拆解任务并分配给线程 (ForkJoinPool)
  • 同步:线程之间如何协作 (CountDownLatch)
  • 互斥:保证同一时刻只允许一个线程访问共享资源 (ReentrantLock)

# 基本概念

  • 可见性:多核 CPU 缓存所导致的问题
  • 原子性:CPU 分片调度机制,导致指令执行顺序不保证【 i++ 分散在多个指令中】
  • 有序性:编译器优化导致语句顺序调整

为平衡 CPU、内存、IO 设备之间地性能差异:

  1. CPU 增加了三级缓存
  2. 操作系统增加了进程、线程,以分时复用 CPU
  3. 编译程序优化指令执行次序,使得缓存能够得到更加合理的利用

# 缓存导致的可见性问题

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# 线程切换带来的原子性问题

完成 count+=1 至少需要三条 CPU 指令:

  1. 首先,需要把变量 count 从内存加载到 CPU 寄存器
  2. 之后,在寄存器中执行 +1 操作
  3. 最后,将结果写入内存 (缓存机制导致可能写入的是 CPU 缓存,而不是内存)

操作系统做任务切换,可以发生在任何一条CPU 指令执行完,而不是高级语言里的一条语句。

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# 编译优化带来的有序性问题

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public class Singleton {
    // 通过添加 volatile,禁止指令重排
    private static volatile Singleton instance;

    public static Singleton getInstance() {
        if (null == instance) {
            syncrhonized(Singleton.class) {
                if (null == instance) {
                    instance = new Singleton();
                }
            }
        }
        return instance;
    }
}

new 操作可能被优化成:

  1. 分配一块内存 M
  2. 将 M 的地址赋值给 instance 变量
  3. 最后在内存 M 上初始化 Singleton 对象

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# JMM

解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化

# Happens-Before

前面一个操作的结果对后续操作是可见的

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// write runs in thread-A, read runs in thread-B
class VolatileExample {
    int x = 0;
    volatile boolean v = false;
    void write() {
        x = 42;
        v = true;
    }

    void read() {
        if (v == true) {
        // what is x?
        // before jdk 1.5, might be 42, might be 0
        // after jdk 1.5, x is 42
        }
    }
}
  1. 程序的顺序性规则:程序对某个变量的修改一定是对后续操作可见的
  2. volatile 变量规则:对一个 volatile 变量的写操作,先于后续对这个 volatile 变量的读操作
  3. 传递性规则:如果 A 操作先于 B 操作,且 B 先于 C,那么 A 先于 C
  4. 管程中锁的规则:对一个锁的解锁先于后续对这个锁的加锁【管程是一种通用的同步原语,Java 中的 synchronized】
  5. 线程 start() 规则:主线程 A 启动子线程 B 后,子线程 B 能够看到主线程在启动子线程 B 前的操作
  6. 线程 join() 规则:主线程 A 等待子线程 B 完成,当子线程 B 退出后,主线程能够看到子线程的操作

# 死锁

  1. 互斥 - 共享资源 X 和 Y 只能被一个线程占用
  2. 占有且等待 - 线程 A 已经取得共享资源 X,在等待共享资源 Y 时不释放共享资源 X
  3. 不可抢占 - 其他线程不能强行抢占线程 A 的资源
  4. 循环等待 - 线程 A 等待线程 B 占有的资源,线程 B 等待线程 A 占有的资源

# 线程

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# Runnable <-> Blocked

线程等待 synchronized 隐式锁;

synchronized 修饰的方法、代码块同一时刻只允许一个线程执行,其他线程只能等待,此时,等待的线程从 RUNNABLE 切换到 BLOCKED

# Runnable <-> Waiting

  1. Object.wait
  2. Thread.join
  3. LockSupport.park

# Runnable <-> Timed_Waiting

  1. Thread.sleep(long milis)
  2. Object.wai(long timeout)
  3. Thread.join(long milis)
  4. LockSupport.parkNanos(Object bloker, long deadline)
  5. LockSupport.parkUntil(long deadline)

# Runnable -> Terminated

  1. Thread.stop
  2. Thread.interrupt

stop() 方法真的会杀死线程,不给线程喘息机会,如果线程持有 ReentrantLock,被 stop 的线程并不会自动调用 unlock 方法,可能会导致其他线程无法获取到该锁,进而产生系统问题。【最好不使用】

interrupt() 方法仅仅是通知线程,线程有机会执行一些后续操作,同时也可以无视这个通知。

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Thread th = Thread.currentThread();
while(true) {
  if(th.isInterrupted()) {
    break;
  }
  // 省略业务代码无数
  try {
    Thread.sleep(100);
  } catch (InterruptedException e){
    e.printStackTrace();
  }
}

在触发 InterruptedException 异常的同时,JVM 会同时把线程的中断标志位清除,所以这个时候 th.isInterrupted()返回的是 false。

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try {
  Thread.sleep(100);
} catch(InterruptedException e){
  // 重新设置中断标志位
  th.interrupt();
}

# 并发策略

  1. 避免共享【ThreadLocal 思想】
  2. 不变模式【合理使用 final】
  3. 管程及其他同步工具【sychronized】

  1. 优先使用成熟的工具类
  2. 迫不得已才使用低级的同步原语
  3. 避免过早优化

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锁,应是私有的,不可变的,不可重用的

# 用锁的最佳实践

  • 永远只在更新对象的成员变量时加锁
  • 永远只在访问可变的成员变量时加锁
  • 永远不在调用其他对象的方法时加锁

# JUC

  • Semaphore
  • ReadWriteLock
  • StampedLock
  • CountDownLatch
  • CyclicBarrier
  • Blocking*
  • Atomic*

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# References

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